PENGEMBANGAN SISTEM SMART SHIP SAFETY MELALUI KOLABORASI IoT DAN CONDITION-BASED MAINTENANCE MESIN KAPAL Development of a Smart Ship Safety System Through IoT Collaboration and Condition-Based Maintenance of Ship Engines
Bilah Samping Artikel
Isi Artikel Utama
Abstrak
Keamanan operasional kapal telah menjadi prioritas utama dalam dunia maritim masa kini, dengan kebutuhan kapal yang andal dan kinerja yang efisien. Penelitian ini telah berhasil menghasilkan Smart Ship Safety melalui kombinasi solusi layanan Internet of Things dan pendekatan Condition-Based Maintenance yang digunakan untuk mendeteksi bahaya potensial sekaligus melakukan pemeliharaan Pada proyek ini, solusi tersebut didasarkan pada sensor kemiringan, modul GPS, dan monitoring windlass hydraulic motor, yang terhubung ke mesin melalui platform berbasis web dan membantu untuk mengontrol stabilitas kapal dan mesin. Pengembangan model dilakukan menggunakan simulasi matematika.
Di samping itu, karena berbasis CBM, hal penting lainnya adalah mengidentifikasi degradasi komponen mesin, sehingga bisa segera menggantinya sebelum terjadi kegagalan besar. Hasil akhir yang dilaporkan oleh telah memperbaiki akurasi CBM untuk mendiagnosis kondisi mesin sebesar 30%, mengurangi biaya pemeliharaan darurat, serta mengurangi ancangan terhadap kegagalan mesin atau ketidakseimbangan kapal.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Rincian Artikel
Bagian
Referensi
[1] Andika, R., & Suryanto, B. (2022). Analisis kerusakan motor hidrolik mesin kerek di kapal MV Lumoso Aman sebagai dasar penerapan Condition-Based Maintenance. Blueprint Journal, 1(2), 80–87.
[2] Fadilah, N., & Saputra, R. (2021). Sistem pemantauan keselamatan kapal nelayan berbasis Internet of Things (IoT). Inovtek Polbeng, 11(1), 23–30.
[3] Pratama, D., & Nurhalim, A. (2020). Pemanfaatan Raspberry Pi untuk sistem deteksi kemiringan kapal penumpang. Jurnal Teknologi Transportasi, 5(3), 145–152.
[4] Santoso, Y., & Lestari, M. (2022). Sistem pemantauan pergerakan kapal nelayan tradisional menggunakan IoT dan GPS. Jurnal Rekayasa Sistem Elektronika, 9(2), 60–68.
[5] Wibowo, A., & Hartono, E. (2021). Kajian literatur tentang penerapan Condition-Based Maintenance (CBM) pada perawatan mesin kapal. Jurnal Teknik Mesin Maritim, 7(4), 190–198.
[6] Kurniawan, D., & Rahmad, F. (2023). Integrasi sensor IoT dan analisis prediktif pada sistem pemantauan mesin kapal. Jurnal Inovasi Teknologi Maritim, 4(1), 50–59.
[7] Lee, S., & Kim, J. (2020). Implementation of predictive maintenance for ship engines using IoT and cloud computing. Marine Engineering Journal, 45(3), 200–210.
[8] Nur, M. A., & Widodo, P. (2022). Evaluasi performa Condition-Based Maintenance pada kapal perikanan berbasis data sensor getaran. Jurnal Teknik Perkapalan Indonesia, 10(2), 87–95.
[9] Suharto, A., & Aziz, M. (2023). Penerapan sistem pemantauan real-time berbasis IoT untuk keselamatan kapal niaga. Jurnal Otomasi dan Sistem Cerdas, 8(1), 35–44.
[10] Zhang, L., & Li, Y. (2021). IoT-based fault detection and maintenance optimization for marine engines. Ocean Engineering, 235, 109–118. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2021.109118