TINJAUAN SISTEM MONITORING DAN MANAJEMEN PERAWATAN MESIN KAPAL : INTEGRASI TEKNOLOGI DIGITAL DAN PENDEKATAN PREDIKTIF REVIEW OF SHIP ENGINE MAINTENANCE MONITORING AND MANAGEMENT SYSTEMS: INTEGRATION OF DIGITAL TECHNOLOGY AND PREDICTIVE APPROACHES
Bilah Samping Artikel
Isi Artikel Utama
Abstrak
Mesin kapal merupakan komponen vital dalam menjaga keselamatan, efisiensi, dan keandalan operasi pelayaran. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kerusakan mendadak akibat keterlambatan perawatan serta keterbatasan monitoring kondisi mesin. Penelitian ini bertujuan meninjau literatur nasional dan internasional terkait sistem monitoring serta manajemen perawatan mesin kapal. Metode yang digunakan adalah kajian literatur sistematis terhadap 10 artikel ilmiah, terdiri dari 7 jurnal nasional dan 3 jurnal internasional. Hasil kajian menunjukkan bahwa penelitian nasional lebih banyak berfokus pada perancangan sistem monitoring berbasis loT, digitalisasi data mesin, serta penerapan Reliability Centered Maintenance (RCM). Sementara itu, literatur internasional lebih menekankan penerapan metode prediktif berbasis kecerdasan buatan, analisis getaran dan machine learning untuk condition-based maintenance Rekomendasi penelitian ke depan adalah integrasi loT dengan kecerdasan buatan untuk mendukung efesiensi perawatan mesin kapal di Indonesia.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Rincian Artikel
Bagian
Referensi
[1] Agustini, D. (2023). Perancangan sistem monitoring digital RPM dan temperatur minyak pelumas mesin kapal berbasis IoT. Jurnal Teknologi Maritim Indonesia, 5(2), 45–53.
[2] Cahyono, A., & Wibowo, R. (2024). Pengembangan sistem monitoring kinerja main engine menggunakan ESP32 dan Blynk. Jurnal Teknik Elektro dan Maritim, 8(1), 22–30.
[3] Gkerekos, C., Lazakis, I., & Theotokatos, G. (2016). Machine learning models for predicting ship engine condition based on vibration data. Ocean Engineering, 121, 1–12. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2016.04.002
[4] Herlambang, B. (2022). Manajemen perawatan mesin pada kapal latih untuk efisiensi operasional. Jurnal Teknik dan Transportasi Laut, 4(3), 55–63.
[5] Industrika Journal. (2024). Penerapan Reliability Centered Maintenance (RCM) pada sistem permesinan kapal. Industrika Journal of Engineering and Technology, 3(1), 12–19.
[6] JCS. (2025). Perancangan engine health control system dengan notifikasi real-time menggunakan Arduino Mega dan ESP8266. JCS Journal of Control System, 7(2), 78–86.
[7] Karatug, O., Ozturk, U., Yildiz, C., & Inal, C. (2023). A hybrid predictive maintenance framework for marine engines using reliability-centered and condition-based approaches. Journal of Marine Science and Application, 22(4), 235–246. https://doi.org/10.1007/s11804-023-00360-2
[8] Lazakis, I., & Theotokatos, G. (2018). Integrating reliability, condition monitoring, and data analytics for ship machinery maintenance. Journal of Marine Engineering & Technology, 17(3), 129–141. https://doi.org/10.1080/20464177.2018.1448309
[9] PDP Journal. (2024). Pengaruh kualitas bahan bakar terhadap performa dan perawatan mesin induk kapal. Power, Diesel, and Propulsion Journal, 6(1), 33–41.
[10] Saintara Journal. (2025). Implementasi kecerdasan buatan dalam predictive maintenance mesin kapal untuk efisiensi energi dan keselamatan maritim. Saintara Journal of Artificial Intelligence and Maritime Systems, 2(1), 14–25.
[11] Zona Mesin. (2025). Analisis sistem perawatan mesin kapal berdasarkan model preventive dan condition-based maintenance. Zona Mesin: Jurnal Teknik Mesin dan Kelautan, 9(2), 56–68.